LLMs-In-China，是一个收集了18个国外大模型和188个中国大模型列表的GitHub仓库，主要是在记录中国大模型发展情况，同时持续深度分析开源开放的大模型以及数据集的情况，对于国内的大模型收集比较详细，包括AI大模型的名称、模型，类别、来源省份城市和说明信息。

18个国外大模型和188个中国大模型列表合集-LLMs-In-China 第5张插图18个国外大模型和188个中国大模型列表合集-LLMs-In-China 第6张插图

大模型是什么

大模型(Large Language Models)是指具有大量参数和计算资源的机器学习模型。这些模型通常在训练过程中需要大量的数据和计算能力，并且具有数百万到数十亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表示能力和性能，在处理复杂任务时能够更好地捕捉数据中的模式和规律。

大模型的典型例子是深度神经网络中的巨大模型，如GPT-3、BERT和AlphaGo Zero。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。由于大模型的参数量庞大，需要使用大规模的训练数据和高性能的计算设备进行训练和推理。

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