标签：AI编程｜测评｜避坑指南

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️ 【叠甲声明】

本文数据来自各产品官网定价页 + HAR 抓包实测 + 个人订阅截图，非恰饭推广。产品体验因人而异，仅供参考。

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hello 各位的丝们，中午好

最近在选 AI 编程工具，把市面上主流的 9 款全扒了一遍。

从白嫖到旗舰，从 Token 计费到 Credit 换算，从功能对比到隐私抓包，发现这水比想象中深得多。

花了 2500+ 真金白银买遍了这些产品，以下是实测总结。

详细的套餐矩阵和旗舰对比数据我单独做了两个静态站归档，感兴趣的点开看就行，正文我挑干货说。

详细各维度套餐对比：
点击下载

六大平台旗舰套餐对比：
点击下载

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一、9 款产品速览

本次测评覆盖的产品：

MonkeyCode
出品方：长亭科技
类型：云 IDE + 插件

WorkBuddy
出品方：腾讯
类型：云 IDE

Trae CN
出品方：字节跳动
类型：本地 IDE

MiMo
出品方：小米
类型：云 IDE

Qoder
出品方：阿里
类型：本地 IDE

Cursor
出品方：Anysphere
类型：本地 IDE

GitHub Copilot
出品方：微软
类型：插件

Codex
出品方：OpenAI
类型：云 IDE

️ Claude Code
出品方：Anthropic
类型：CLI

有浏览器即用的，有本地 IDE，也有纯命令行工具，基本覆盖了所有主流形态。数据截止 2026 年 7 月中旬。

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🆓 二、白嫖档怎么选？

结论很直接：MonkeyCode 基础版是白嫖天花板

永久免费，每天 3000 万 Token，一个月 9 亿。
浏览器直接用，不需要装任何东西。

各家免费方案对比：

MonkeyCode 基础版
免费额度：9 亿 Token / 月
真实体验：1 并发，1C/4G 云环境，真生产级

Trae CN 免费版
免费额度：不限量
真实体验：需排队，2 并发

WorkBuddy 体验版
免费额度：3.83 亿（仅 DS-Flash）
真实体验：500 积分，限 3 任务

Copilot Free
免费额度：2000 补全 / 月
真实体验：几乎只有补全能力

Cursor Hobby
免费额度：有限
真实体验：Agent 和补全都受限

Codex Free
免费额度：有限
真实体验：基础编码受限

Qoder Community
免费额度：有限
真实体验：基础模型限次

MiMo
免费额度： 无免费
真实体验：最低 ¥39 起步

️ Claude Code
免费额度： 无免费
真实体验：最低 $20 起步

免费档里，只有 MonkeyCode 给了真正的生产级额度，其他要么限次要么限模型。Trae 虽然不限量但要排队，实际体验打折。

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三、百元档谁最值？

这个价位竞争最激烈，7 款产品都在打：

MonkeyCode 专业版
月费：¥99
核心资源：30 亿 Token / 月
亮点： GPT-5.6 + 国产全量模型

WorkBuddy 标准版
月费：¥70
核心资源：30.6 亿（仅 DS-Flash）
坑点：️ 仅入门模型

Trae CN Pro
月费：¥59
核心资源：Token 不限量
坑点： 仅 100 次对话

Qoder CN Pro
月费：¥59
核心资源：2000 Credits
亮点： 支持 BYOK 自带 Key

MiMo Standard
月费：¥99
核心资源：≈3.61 亿 Token
特点：自研 MiMo 模型

Copilot Pro
月费：≈¥72
核心资源：$15 AI Credits
特点：生态最广

Codex Go
月费：≈¥58
核心资源：轻度编码
特点：继承 ChatGPT 订阅

我的建议

想要 Token 量大 + 不限次： MonkeyCode 专业版 ¥99，30 亿/月，还能用 GPT-5.6

想省钱自带 Key： Qoder CN Pro ¥59，唯一原生 BYOK

Trae ¥59 要慎重：100 次对话，深度编码两天就用完，想继续用得上 ¥1399 优速通，断层式涨价

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四、旗舰档谁是真旗舰？

先报价格：

MonkeyCode 旗舰版
月费：¥499

WorkBuddy 旗舰版
月费：¥700

MiMo Max
月费：¥659

Trae CN 优速通
月费：¥1399

Codex Pro 20x
月费：$200（≈¥1450）

️ Claude Max 20x
月费：$200（≈¥1450）

先给结论：

MonkeyCode ¥499 是目前 T1 顶级模型里性价比最高的方案。

同样是旗舰档，Codex 价格是它的 3 倍，但实际可用 Token 只有它的 1/9。后面细说为什么。

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️ 五、计费猫腻全揭秘（这部分最值钱）

猫腻 1：Codex 的 100 亿 Token，90% 是缓存

Codex Pro 20x $200/月，号称月消耗 100 亿 Token。

详细可看配图的七天数据，缓存读取占了大头。

猫腻 2：WorkBuddy 的 382.5 亿，全是入门模型

WorkBuddy 旗舰 ¥700/月，用 DS-V4-Flash 能到 382.5 亿 Token，数字很吓人。

但 DS-Flash 是入门级轻量模型，切到 GLM-5.2（中档）只剩 29.1 亿，缩水到 1/13。

而且 WorkBuddy 完全不支持 GPT-5.x 和 Claude。想用好模型？另花钱吧。

猫腻 3：Qoder 的 Credit 公式，6 份 HAR 才反推出来

Qoder 用 Credit 计费，我用了 6 份 HAR 交叉验证，反推公式是：

credits = total_tokens × price_factor / 4,336 + tools × 0.0263

不同模型的 price_factor 从 0.04 到 1.6 不等。

同样 1000 Credit，用 Qwen-Plus 能跑 867 万 Token，用 Performance 档只能跑 394 万，差了一倍多。

猫腻 4：MiMo 的 30.49 换算系数

MiMo Max ¥659/月 标称 820 亿 Credits，看起来很多。

但实测 1 个 Token 消耗约 30.49 Credits，所以 820 亿 Credits 实际 ≈ 26.9 亿 Token。

标称数字和实际 Token 差了一个数量级。而且缓存命中率极高（实测 95%~99.5%），跟 Codex 一样大量是缓存读取。

猫腻 5：Trae 的 "Token 不限量" 是文字游戏

Trae CN Pro ¥59 号称 Token 不限量，但它是按对话次数计费的，¥59 只有 100 次对话。

写代码稍微深度用用，一天 10~20 次很正常，两天就没了。

Token 不限量是真的，但你根本没机会用完——因为次数先到顶。想继续用得上 ¥1399 优速通，瞬间从 ¥59 跳到 ¥1399。

猫腻 6：非高峰时段有折扣

Qoder 的 Qwen 系列，北京时间 22:00~08:00 有非高峰折扣，price_factor 最低能到 0.04，Token 量翻 2.5 倍。

MiMo 也有非高峰 0.8x 系数。

深夜撸代码的兄弟可以薅这个羊毛

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️ 六、旗舰档终极对比

这部分数据比较多，直接看上面的静态站分析

点击下载

不支持 md 渲染，表格不方便展示，点开链接可以看到完整的六维雷达图和套餐矩阵对比。

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七、隐私安全 —— 数据去哪了？

这部分我最关心，毕竟写代码涉及公司项目。用 HAR 抓包看了一下：

MonkeyCode
数据存储：支持私有化部署，数据留本地
训练承诺： 明确承诺不用用户代码训练
安全能力： 内置代码安全扫描

️ Claude Code
数据存储：本地 CLI，代码不上传
训练承诺：—
安全能力：依赖第三方

Cursor
数据存储：云端处理（可关闭上传）
训练承诺：默认开启
安全能力：依赖第三方

Copilot
数据存储：云端处理
训练承诺：企业版可配置
安全能力：需额外配置

其他产品
数据存储：云端处理，条款模糊
训练承诺：不明确
安全能力：依赖第三方

涉及公司代码的，优先考虑 MonkeyCode 私有化部署 或 Claude Code 本地 CLI。

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八、一张表选工具

🆓 零成本入门
首选： MonkeyCode 基础版
理由：永久免费 9 亿 / 月，浏览器即用

最大 Token 量（入门模型）
首选： WorkBuddy 旗舰
理由：¥700 = 382.5 亿（DS-Flash）

G某T-5.6 大规模编码
首选： MonkeyCode 旗舰版
理由：¥499 = 90 亿，唯一合理价位

自带 API Key
首选： Qoder
理由：唯一原生 BYOK

深夜低成本开发
首选： Qoder（Qwen 非高峰）
理由：0.04x 折扣，Token 量翻倍

本地 IDE 体验
首选： Cursor
理由：最成熟的 AI IDE

生态最广
首选： Copilot
理由：10+ IDE + CLI

⌨️ 终端极客
首选：️ Claude Code
理由：纯 CLI

企业私有化
首选： MonkeyCode 企业版
理由：AGPL-3.0 开源 + 内网部署

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九、一点个人感受

断断续续试了一圈，说几个主观感受吧，不一定对，仅供参考。

Codex 确实强，
OpenAI 的模型能力摆在那，这个没得黑。但 $200 一个月，加上那套缓存计费逻辑，我这种个人开发者用着确实心疼。如果预算充足、项目紧、追求顶配体验，它可以备选，但我不觉得它是唯一解。

WorkBuddy 的 Token 量给得很大方，
免费档就有 3.83 亿（DS-Flash），说实话挺适合拿来跑一些轻量任务或者批量处理。
但深入用下来发现，中档以上模型要额外消耗大量 Credit，顶级模型完全不支持。
日常写业务代码够用，但要上复杂逻辑或者重构，稍微有点力不从心。

Trae 那边我其实挺纠结的，
¥59 的价格确实很有吸引力，而且 Token 不限量听着很爽。
但 100 次对话的限制让我有点焦虑，重度开发的话两天就见底。
后来想想，可能更适合轻度用户或者低频场景，高频使用者建议先算一下自己的对话量再决定。

MonkeyCode 我是之前偶然刷到的一个帖子看到的，
一开始没报太大期望，毕竟市面上的 AI 编程工具已经很多了。
这两个月下来发现体验还行，浏览器即用这点对我来说很方便，不需要折腾本地环境。
最重要的是它专业版 ¥99 给的 Token 量和模型选择在这个价位确实能打。
如果你也是个人开发者或者小团队，想低成本试试 AI 编程，可以去体验一下，看看合不合适。

最后说一句，没有完美的工具，只有适合不适合。不同产品在不同场景下各有优势，建议大家先明确自己的使用场景和预算，再去对应选择。

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十、数据来源说明

本文数据来自：

各产品官网定价页（截至 2026 年 7 月）

HAR 抓包分析（6 份 Codex + 多份 Qoder / MiMo 数据）

个人实际订阅截图（MonkeyCode 旗舰、Trae Pro、MiMo Max 等）

社区反馈和 GitHub Issues

详细的套餐矩阵和旗舰对比数据我归档在两个静态站，欢迎查阅：

全维对比页面：
点击下载

旗舰套餐对比页面：
点击下载

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十一、互动时间

以上数据均为实测或官网，有疑问欢迎评论区讨论。

想看哪个产品的详细测评？或者有其他产品推荐？评论区告诉我，有问题我会尽量回复。

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往期帖子（MonkeyCode 介绍）：

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